智慧催收

以“普強Al能力平臺”為核心,借助催收機器人,實現催收場景AI賦能,發展金融科技,建立提高催收效率及質量,通過解決、協商、教育、服務四步曲,幫客戶完成催收場景下的還款提醒、逾期催收、信息查找和人機協同催收。


行業痛點

行業痛點

催收工作量增大
催收工作量增大

貸款/信用卡逾期率上升,催收人員無法或少量增加的情況下,很難通過傳統的催收模式來完成催收

第三方代理催收風險高
第三方代理催收風險高

通過委托BPO或催收公司負責催收,其風險高,催收效率低

人員成本高
人員成本高

大量重復性工作給營銷人員帶來負面情緒,工作積極性不高,人員流失率大,無形中增加培訓成本高

數據流失
數據流失

催收中的有效過程沒有記錄,為后續統計帶來不便

方案產品

行業痛點

  • 智能催收機器人
  • 智能催收大數據決策
方案描述
方案描述
能夠完整融入現有工作流,支持二十余個業務場景,一個平臺管理。不僅能夠對各場景客戶提供一次性溝通服務,而且能持續跟蹤并對客戶進行再次多輪呼叫和跨周期溝通,最大限度地節約人工成本,發揮智能語音技術降本增效的最大價值。
應用場景
應用場景
信用卡中心、各類催收外呼場景。
方案描述
方案描述
基于數據驅動,識別關鍵詞與客戶意向分類,制定催收策略組合,根據催收結果的監控、結果的評估,不斷進行優化調整。持復雜的標簽判斷,可以自助編輯??筛鶕煌椖考安煌瑯I務場景需求精準、靈活定義結果標簽,意向明確,同意還款。還款意向不明確。無還款意向??赡苻k理,觸發某個業務回答。
應用場景
應用場景
各類催收策略部署。

方案優勢

行業痛點

高質量話術
高質量話術

基于普強多年銀行服務經驗,可快速梳理催收場景,并設定相應的高質量催收話術,增加成功率。


真人語音情感豐富
真人語音情感豐富

采用真人語音錄制模式,降低傳統機器人那種僵硬、毫無感情的對話,對話過程中還會添加相關口語化,暖場語之類的話術,保證對話的質量,讓客戶更易接受。

語音文本轉換
語音文本轉換

用戶可通過語音直接發送所要咨詢的信息,系統通過ASR能夠準確識別、理解用戶的對話內容,準確回答用戶的問題

客戶意圖精準分析
客戶意圖精準分析

通過批量外呼,與客戶的對話時間、對話時客戶的關鍵詞觸發,篩選出客戶的意圖強弱,幫助催收人員在做二次催收時能夠快速把握客戶的意圖,大大提高催收人員的成功率。

支持對話打斷
支持對話打斷

基于普強全雙工語音交互技術,?機器人說話過程中支持客戶隨時可打斷對話,對于客戶有疑問、想問的信息在打斷機器人說話時,機器人能夠迅速反應,并給于反饋。

支持多輪對話
支持多輪對話

基于普強積累的強大的知識庫,支持與用戶交互過程中提供無差多輪對話,精準獲取問題,使得機器人回復答案準確率更精準。

客戶案例

行業痛點

普強助力合眾人壽提升電銷業務質檢效率
普強助力合眾人壽提升電銷業務質檢效率
合眾人壽保險股份有限公司成立于2005年,是中國保險業全面對外開放以來成立的第一家壽險公司,擁有近8萬名營銷員、27家分公司、500余家分支機構、800多億元總...
普強信息助力長城人壽提升質檢效率
普強信息助力長城人壽提升質檢效率
針對呼叫中心質檢效率低、信息提取難的普遍問題,長城人壽采用普強信息自動化質檢解決方案,對呼叫中心坐席通話進行智能語音質檢與分析,有效提升質檢效率,更好地為客戶提...
普強信息助力光大永明人壽提升質檢效率
普強信息助力光大永明人壽提升質檢效率
光大永明人壽保險有限公司成立于2002年4月,由中國光大集團和加拿大永明金融集團聯合組建,為中國光大集團控股的國有保險企業,滿足客戶養老、意外、醫療、教育、資產...
合作賦能|普強助力眾安保險 打造智能化客服平臺
合作賦能|普強助力眾安保險 打造智能化客服平臺
普強與眾安保險聯手,通過普強智能語音識別、語音大數據分析與AI智能建模優勢,助力眾安保險從傳統呼叫中心進行轉型,打造智能客服平臺。眾安保險是國內首家互聯網保險公...
中國銀行
中國郵政儲蓄銀行
中信銀行
中國民生銀行
招商銀行
光大銀行
中國銀聯
北京銀行
鄭州銀行
長安銀行
浙江農信
重慶農村商業銀行
張家口銀行
順德農商銀行
微眾銀行
泰隆銀行
南洋商業銀行
匯豐銀行
臺北渣打銀行
交通銀行
博納通
鴻泰鼎石
IBM
EHS
中山大學