AI+基金

開放銀行服務體系下,人工智能技術與金融業務深度融合,在提升金融機構服務效率的同時,實現了客戶服務體系的智能化、個性化。?以“普強Al能力平臺”為核心,專注為金融、保險、銀行、券商、基金等客戶提供從客服、營銷、風控到智能化運營的整體解決方案。

行業痛點

行業痛點

業務流程復雜
業務流程復雜

不同系統切換,數據采集拆分整合,流程自動化不足;

無法獲取用戶精準需求
無法獲取用戶精準需求

缺少用戶的認同或信任,缺乏豐富的投教產品;

線上線下多渠道融合
線上線下多渠道融合

客服人工成本越來越高,客戶不再滿意千篇一律的服務訴求

風控能力低
風控能力低

無法實時質檢監控客服話術,是否合規流程

方案產品

行業痛點

  • 智能質檢分析
  • 智能客服
  • 智能機器人
  • 智能培訓
方案描述
方案描述
智能質檢分析系統,對海量的通話錄音進行質檢與數據分析,發現客戶投訴的矛盾點和對外服務的短板,挖掘客戶關注熱點和營銷熱點,為企業提升服務質量提供數據支撐
應用場景
應用場景
將呼入與呼出通話進行全量轉寫,通過質檢模型,檢測違規點,保證服務質量。同時,利用系統自帶的分析工具,對客服話術分析、客戶投訴詳情分析,為服務質量提升提供決策依據。應用于電話營銷、人工客服、語音回訪等場景下。
方案描述
方案描述
針對日常業務流程及話術進行梳理,同時結合自然語言處理技術(NLP)針對客戶意圖進行匹配話術及業務流程實時上屏,坐席只需關注系統屏幕顯示話術內容,同時針對彈屏流程進行業務引導,就可以正確的完成業務服務。
應用場景
應用場景
多渠道客服、文字客服、智能坐席助手
方案描述
方案描述
智能機器人,利用智能人機交互技術,讓機器替代人工完成流程規范、話術統一的呼入呼出工作,釋放人力處理難度大、產值高的工作,提高人員的工作效率,節省企業成本。
應用場景
應用場景
老客戶回訪、新客戶業務回應、?滿意度調查、工單回訪
方案描述
方案描述
通過對問題錄音進行專項分析,及時快速了解座席服務短板,制定改善措施,采用定向服務短板的培訓模式,采用合成、識別、NLP等AI技術模擬真實用戶與業務人員實時對話,還原業務咨詢、辦理等場景,并給出考評結果,幫助業務人員快速掌握業務知識。
應用場景
應用場景
培訓新入職的客服人員,技能提升人員培訓

方案優勢

行業痛點

核心技術優勢
核心技術優勢

自主研發的ASR、NLP、TTS等底層AI技術,可靠的技術支撐,實現金融行業的數字化和智能化。

深耕金融保險領域
深耕金融保險領域

擁有金融領域十幾萬的模型數據,識別率更精準,產品縱深保險各業務條線。

支持本地化部署
支持本地化部署

支持本地化部署,讓數據更加安全可靠,創造價值,打造優質產品服務。

穩定可靠的服務支持
穩定可靠的服務支持

售前,售中,售后針對于呼叫中心全渠道的技術支持,輕松應對億萬級別用戶服務。

豐富的接入方式
豐富的接入方式

支持WebAPI、Android、iOS、Linux、Java SDK等接入方式,和國產化的系統接入,為客戶快速接入語音服務,滿足不同的需求。

全產業鏈合作
全產業鏈合作

掌握AI核心技術,已和眾多行業服務商進行戰略合作,可提供全面智能化升級和定制化需求。

客戶案例

行業痛點

普強助力某大型壽險公司推動呼叫中心智能化轉型升級
普強助力某大型壽險公司推動呼叫中心智能化轉型升級
消費者對保險企業產生的信賴感,絕大部分源于服務。隨著市場以客戶為導向的經營模式的轉變,以客戶需求為依據、以產品滿意度為方向、探尋客戶心聲,挖掘潛在需求的經營理念...
項目合作|普強與宜信合作智能客服項目
項目合作|普強與宜信合作智能客服項目
項目合作|普強與宜信合作智能客服項目
聚焦保險行業,普強攜手某壽險公司加速AI智能語音應用落地
聚焦保險行業,普強攜手某壽險公司加速AI智能語音應用落地
隨著互聯網和人工智能技術的發展,語音數據分析工具正在被金融、保險行業接受與應用。如何挖掘客戶與企業在語音交互過程中的潛在價值點?如何提前預測風險并進行干預?這些...
賦能金融創新科技,數禾科技部署普強智能語音分析系統
賦能金融創新科技,數禾科技部署普強智能語音分析系統
數禾科技(全稱”上海數禾信息科技有限公司')是一家面向都市高成長性人群提供個性化金融服務的Fintech企業,依托強大數據和技術能力驅動,致力于為廣大用戶提供智...
中國銀行
中國郵政儲蓄銀行
中信銀行
中國民生銀行
招商銀行
光大銀行
中國銀聯
北京銀行
鄭州銀行
長安銀行
浙江農信
重慶農村商業銀行
張家口銀行
順德農商銀行
微眾銀行
泰隆銀行
南洋商業銀行
匯豐銀行
臺北渣打銀行
交通銀行
博納通
鴻泰鼎石
IBM
EHS
中山大學