AI+保險 - 智能語音 - 普強信息技術（北京）有限公司

AI+保險

以“普強Al能力平臺”為核心，為保險行業的服務場景，提供智能客服，坐席輔助，數據質檢，智能培訓等一系列解決方案，助力企業提高業務效率和服務質量。

同時以客戶為中心、以科技為基石、以數據驅動經營，依托人工智能和大數據為行業賦能，讓保險變得更有溫度，更高效。

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行業痛點

綜合成本率偏高

營銷人力成本高，獲客成本(中介及第三方合作)高，競爭激烈，產品難賣，中后臺運營管理效能仍有較大的挖潛空間

欺詐比例高

強監管，嚴監管下的銷售誤導及監管風控問題突出，保險欺詐比例高，手段多樣，代理退保騙局下的客戶身份識別難題

代理人流失率高

流失率高，新人培訓成本高收益低，專業素養不足，業務知識薄弱，容易過度營銷，導致客戶投訴

低頻交易

保險公司增值及服務偏少，重營銷輕服務，缺少建設客戶關系的工具和手段

方案產品

行業痛點

精準營銷
智能回訪
智能培訓
風險反欺詐
實時數據分析場景
AI標準模型抽取場景
客戶之聲智能分析場景

方案描述

定義客戶行為模式，判斷客戶意圖，進行智能推薦和營銷，觸達更為廣大的客戶群體。構建完整的客戶畫像，對客戶需求進行精準把握。

應用場景

精準營銷1：全場景客戶挖掘；通過錄音、文本自動獲取保險客戶業務關注點及高亮標簽。細分客戶群，制定針對性的營銷策略，提升成功率精準營銷2：完善客戶動態標簽；融合外部數據關聯對客戶特征進行精準畫像，依托實時智能話術，完成智能核身核保。精準營銷3：名單產能循環提升；通過對歷史循環名單盤活，制定撥打建議、名單推薦、意向客戶追蹤，提升名單復用，大幅降低成本。精準經銷4：坐席技能畫像話術提升；通過提煉錯誤、一般、優秀技能標簽對坐席進行畫像，有針對性的制定標準培訓，制定特定考核點，幫客戶完成全流程話術階段梳理，幫客戶完成過程管理雛形的構建。

方案描述

實現交互問題自動匹配，答案與工單內容自動生成，了解保險用戶實際使用體驗和需求。根據不同的回訪需求配置其個性化的設置，符合客戶習慣，更為貼心，彰顯保險情懷。

應用場景

全量交流：全量畫像精準識別客戶意圖，單論、多輪，難易業務輕松交流，持續學習實時推薦相似問句和答案。全量質檢：人工回訪質檢數據全覆蓋，機器自動打分，情感分析自建流程。全量探索：結合實際回訪場景對客戶意向、滿意度評價等多因素分析，全面挖掘日?；卦L運營問題，循環提升回訪管理話術及流程設定質量。

方案描述

建立完善的行業培訓體系，實現培訓講師AI管理，產品培訓、進階培訓多鐘培訓模式制定，提升企業培訓質量和打造隨時隨地專業的培訓場景。

應用場景

智能培訓環境：通過完善的培訓體系，建立多樣化的培訓專題，提升系統智能感知能力和服務能力，實現情境性、適應性、全量性的專業培訓。智能培訓過程支持：支持多場景系統對接，實現業務+知識+場景的全流程智能化支持。智能培訓評分：可以通過坐席畫像，給出針對性的培訓方案和定制的培訓老師，同時給出針對性的測試專題，實現測試專題生成、自動評分、問題診斷等的評分管理。

方案描述

通過AI技術，實現對語音文件的100%全覆蓋，在實現大幅降低了人工質檢成本的同時，第一時間獲取客戶對產品與服務的真實反饋。通過機器聲紋識別，判斷用戶情緒，進行投訴預警和風險提示。核實客戶身份的真實性，有效防范保險欺詐風險。

應用場景

AI全流程自動判斷業務執行過程是否符合標準、判斷業務線執行效率、客戶投訴關鍵字聚類抓取判斷客戶滿意度、挖掘風險點改善業務流程。音，IPO等多模態組合，代替人工完成貸款審核，信用卡發卡審核，開戶審核，業務咨詢等功能。

方案描述

運用AI+大數據分析為保險銷售服務全流程提供“科技+服務”支撐，通過構建保險知識圖譜，體系化展現保險的復雜知識，正確理解用戶意圖，依托實時質檢（數據聯動、線索獲取、產品開發挖掘）、實時數據分析（用戶需求分析、促成在線交易）和可視化保障（售后服務體系、代理人培訓系統），為保險代理人、客服提供端對端一站式解決方案，從而幫助代理人更好完成業務開展，提高人員產出效能。

應用場景

代理人可根據系統的畫像有針對性的對客戶進行產品配置和推介?？头筛鶕脩舢嬒?，以及以往來電專題結論，給出相應應答，避免坐席能力不足和情緒問題，提升客服服務質量。投訴分析場景：通過對客戶的通話語音進行分析，劃分投訴等級，然后從明確的投訴模型中挖掘客戶投訴原因，最后給出分析建議。

方案描述

通過對線上線下全量結構和非結構化數據進行處理抽取，獲得已有數據的現狀分析，對客戶畫像得到多維度的數據分析結果，繼而進一步的對多業務融合數據進行挖掘分析，給出多維度的決策數據，如：客戶滿意度、客戶群等級、機器人流程和人工的過程場景等，得出運營管理過程優化策略。

應用場景

應用場景。

方案描述

通過搜集、分析客戶反饋數據，將這些數據轉化成有效的見解，進而指引品牌行動，幫助品牌方在各個觸點、在全客戶生命周期了解客戶對品牌、產品和服務的感知和交互情況，進而發現并解決問題，為客戶提供更好的體驗。

應用場景

智能話務預測，多渠道多機構智能業務分析決策；數據分析可視，投訴預警讓客戶之聲從聽見到看見；流程自動處理，閥值規則設定一鍵自動告警自動處理等。使品牌整個組織架構都以客戶為中心，幫助品牌更快地進行內部調整，并根據客戶表達的意圖和需求采取行動，在各個環節為客戶提供最佳體驗。

方案優勢

行業痛點