計算機技術的廣泛運用體現在社會的各個領域，隨之而來的便是數據處理技術的發展需要得到提升。語音識別技術便促進了大數據的處理。近幾年來語音識別技術得到顯著提升后，這項技術逐步走入工廠、通信、醫療以及家庭服務中。那么語音質檢系統又是如何運作的呢？

語音質檢功能則是通過離線轉寫的方式將錄音轉換成文字，再從文字中篩查敏感關鍵詞。職場中檢測業務人員的服務是否合格，辨別其交流過程中有無罵人等違規行為，以此提高投訴效率。對于不同地區的普通話多少有口音上的區別，語音質檢所具有的學習功能，在通過大量訓練來不斷優化語音識別，將轉換的文字更加準確。

語音質檢系統不單單只檢測溝通過程中的語音是否合格，對溝通過程中的語音情感也有要求。這項質檢系統采用非線性建模方法，建立出分析語音情感的模型，在噪音環境下也能識別出人交流時的情感，這有效提高了檢測系統的準確度，在持續接收語音的過程中，對通話者的情感進行動態捕捉，實時反饋通話者的工作狀態。

語音質檢系統在運作的過程中，通過系統離線轉寫的功能，將接受到的語音轉換為文字，以此檢測通話者的語音是否合格。還可以分析人物情感，在此基礎上通過關鍵詞進行搜索查詢，這項技術使原本復雜低效的人工質檢提升為自動化工作，在降低了企業運營成本基礎上，還能提高質檢效率。